UL Solutions rolls out a new standard to fill a gap in AI regulation: ‘Innovation without safety is failure’

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首先,“对于AI嵌入式产品,他们开始思考:算法的透明度如何?这些算法中存在多少偏见?训练数据的真实性怎样?如果部分训练数据不真实,如何将其从学习模型中剔除?以及,是否建立了必要的人类监督与验证机制——那至关重要的最终检查?这些流程具体是怎样的?”

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关于作者

郭瑞,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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